レクリエーションお疲れ様でしたヽ(´▽`)/

  • 2019.06.19 Wednesday
  • 14:50

先日のレクリエーションに参加してくれたみなさん!

 

お疲れ様でしたーーーー(≧∇≦)/

 

楽しんでもらえたでしょうか。

 

個人的には,ももの筋肉痛がしぶとい・・・゚(T▽T)

 

 

さてさて,当日撮った写真をいくつか うp したいと思います。

 

顔はモザイク処理してるのでご安心をば。

 

 

 

 

 

 

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はじめまして

  • 2019.06.15 Saturday
  • 16:51

どーも理科科のゴーです✋

 

 

去年もその前も、いや、ここ5,6年?もっとかな??週に数日間出没していたのですが

今年度から毎日出没することになりました。物理化学ところにより数学ですので皆さん

よろしくお願いいたします。

 

で,お初のあいさつはそこそこにして,何かまじめなことを少々お話ししなければと思

いましたが・・・何にもないので,とりあえず思いついたことを2つ,3つ↓↓

 

 

 〕莉気裡隠憩(月),今年度初の理科&社会の校内テスト。二ヶ月間やってきたこと

 がどれだけ身についているかをしっかり確認してきてください。

 

◆仝畍紊らのレクリエーション。運動不足の皆さん,とにかくケガにだけは注意です‼

 

 明日は「北栄町スイカ・長いも健康マラソン」がんばって、おなかいっぱいスイカ

 を食べてきます(ゴー参加予定)。

 

 

以上理科科のゴーでした。次回からはしっかりと書きますので,今日はこの辺で✋

 

 

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これからが大変な時期!!

  • 2019.05.30 Thursday
  • 15:03

国語科のスズキです。

高卒本科生の皆さんは、予備校での生活が始まって2ヶ月が経とうとしています。

生活面、勉強面ともに、自分のリズムは確立できましたか?

 

今週の土曜日には、今年度最初のマーク模試が予定されています。

二者面談で担任の先生と話したことを踏まえて、目的を持って模試に取り組みましょう。

その後も、校内模試、記述模試とドンドン大変になっていきます。

目標を失いそうになったり、成績で悩んだりしたら、必ず担任の先生に相談して

何となくテストを受けるということが無いようにしましょう。

(僕が授業で扱ったことが、少しでも役立ってくれれば幸いです。)

 

〜追記〜

2つ前のブログで、GWに道後温泉に旅行に行ったと、とある先生が書かれていました。

僕もGWは車の車高を下げて日本経済に大いに貢献しました。

一般的にいえば、前者のような過ごし方が正解なのでしょうが、

人の幸せの形はそれぞれということです。。。

車に何円掛かったか、正解者には先着1名でジュース1本を差し上げます。

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トランプカードの、意外に奥深い世界

  • 2019.05.14 Tuesday
  • 16:51

ちょいとここいらで勉強の合間の息抜きになるような話をば――

 

先日あるテレビ番組で、カードゲームUNO(ウノ)のメーカーが

「他のプレーヤーが出したDRAWカードの上に

重ねてDRAWカードを出すことはできない(意味分かりますか?)」等、

諸々の公式ルールを(今更ながら?)発表した、という話題を取り上げていました。

ただし「これまで通り自由な遊び方をしてもらって構わない」との補足説明もあったので、

その番組に出演されていた方々は皆揃って

「それなら今までのやり方の方が絶対に盛り上がって良いじゃん。

いったい何のための公式ルールなの??」

と一斉に突っ込んでいました。

私も同感ですね。(笑)

 

さてさて、カードゲームといえば、王道はやっぱりトランプですね。

英語で「トランプ(trump)」というと「切り札」(えっ、現大統領も??)という意味で、

私たち日本人にとっての所謂トランプは「カード(cards)」といいます。

で、そのトランプを使った遊びは実に色々ありますが、

遊ぶゲームやお国は違えどもそのトランプ遊びで使うカード自体は万国共通

(4種のマークいずれか1つが付いた1〜13の数字カード計52枚とジョーカー2枚)です。

が、よくよく考えてみると、「この4つのマークや13という数には一体どんな意味があるのか」、

「11と12と13のみ人物が描かれているが一体誰なんだ」等、色々と疑問が湧いてきません?

この件についてネットでちょっと調べてみたらなかなか面白いことが分かったので、

それを書きたいと思います。

 

 4つのマーク、および13という数の意味

諸説あるようですが、最も多く引用されている説の一つは

「4つのマークがそれぞれ季節(春=クラブ、夏=ダイヤ、秋=ハート、冬=スペード)を、

赤と黒の2色がそれぞれ昼夜(黒のクラブとスペード=夜、赤のダイヤとハート=昼)を、

さらに13というのはそのそれぞれの季節の中の13週を表わしている」というものです。

13週×7日間×4つの季節=364。ここにジョーカーを足すと365ないし366になるわけで、

1年という時間の中にある変化や区切りを象徴化したものだ、ということになります。

なるほど…と感心できる内容ですよね。

 

◆11と12と13に描かれている人物画の意味

私はてっきり、4種類あるカードに描かれている人物画は

すべて同じデザインだと思い込んでいたのですが、調べてみてあらビックリ、

12人全員顔立ちが違うし、しかも顔の向きも微妙に違うのです。

各人物画のモデルが誰なのかの説明は割愛しますが、

注目すべきはそのキャラごとの顔の向きの違いです。

スペードやハートなどのマークに顔が向いているかいないか、今一度よ〜く見てみてください。

その顔の向きというのは4つのマークがそれぞれ象徴するものに対して

各キャラが抱く感情や意識を示しているのだそうですが、

ここで「マークが象徴しているもの」というのは季節のことではなく、

「知識」(=クラブ)、「お金」(=ダイヤ)、「愛」(=ハート)、「死」(=スペード)の4つを指し、

各キャラがそのマークに対して「真っ直ぐ向いている」(=大好き)、

「斜め45度に向いている」(=まあまあ好き)、

「反対側の斜め45度に向いている」(=嫌い)、

「完全に反対側を向いている」(=大嫌い)

という4つのパターンで好き嫌いを表現しているのだそうです。

おお、なるほど、そう言われてよく見てみると、

確かに「死」を表わすスペードの側を向いているキャラは一人もいないのに

「お金」を表わすダイヤには全てのキャラが顔を向けているので、

そこは人間どんな立場の人でも男でも女でも皆同じってことでしょうね。

でも逆に「知識」を表わすクラブと「愛」を表わすハートにはキャラによって微妙な違いがあって、

そこは立場や性別によって捉え方が違うところがあるんだな〜と感じます。

「知識」や「愛」に対してどのキャラがどんな顔の向け方をしているかは、

皆さんの目で直接トランプを見て確認してください。

そう思って見てみると、何気なく見てきた人物画にもなかなか奥深さが感じられて面白いですよ!

 

 

な〜んて、ちょいとばかし長くなりましたが、

このブログを読んで勉強の合間の息抜きに…って、これじゃ息抜きなんかにゃならないかなあ。

たぶん何も考えずにトランプに没頭する方がよほどリラックスできるでしょうね。

いやいや皆さん、どうぞ遊ぶ時にだって遊ぶことに全力を注いでください!

 

以上、英語科Fの全力ブログでした。

どうも御粗末様!

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令和になりました

  • 2019.05.11 Saturday
  • 07:46

前例のない長期連休が明け,

未だに若干の休みボケを感じている今日この頃です。

 

さてさて,本科生のみなさんの予備校生活が始まって

もうすぐ1ヶ月が経とうとしてますが,

少しずつ今のリズムに慣れてきましたか?

 

授業がしばらく無かったので,

リセットされたような気もしないでもないですね。

 

この連休は勉強がんばったぞ!という人も当然いることでしょう。

集中力が切れそうになったら適度に休息を入れましょう^^

 

この休みで気持ちがたるみがちになってしまった人へ。

・・・切り替えていきましょう!

 

 

ちなみに,世間ではGW明けの退職が毎年目立つようです。Σ(゚д゚lll)

新年度で環境が変わり,気持ちが不安定のまま連休を過ごし,

気持ちが良くならないまま休みが終わり,

仕事に精が入らない,といったところでしょうか。

恐ろしや《゚Д゚》

 

みなさんも,調子が悪いときはちゃんと休んでくださいね。

 

 

最後に,他人の連休の過ごし方なんて興味無いでしょうが・・・

 

自分は四国に行ってきました。

厳密には 高知→愛媛 です。

 

高知ではひろめ市場ってところで海鮮丼を食べました。

かつおが美味でございましたヽ(´▽`)/

あとは,やなせたかしさんが高知県出身なので,

駅内や周辺の一部がアンパンマンに彩られていましたw

 

愛媛の道後温泉に泊まったときが,

ちょうど平成→令和(スマホならすぐ変換できたのに・・・(゚´Д`゚)゚)に変わる日でした。

メモリアルデーですね^^

自分はそのときには寝てましたが,

カウントダウン等のイベントを広場でやっていたようです。

 

○道後温泉から一枚○

 

 

それでは,またの機会に(^O^)

 

 

by 5月になってから環境が変わり,いろいろと手続きした(継続なう)やつ

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フクロウ

  • 2019.04.27 Saturday
  • 20:43

 

夜、山沿いの道を運転していると、

対向車線にフクロウが立っていたので、車を停めた。

茶色の、30センチぐらいのフクロウ、の丸顔がこちらを見ている。

 

フクロウを飼いたい、と昔から思っていた。

だから持って帰ろうと思ったが、あちらは飼われたくないかもしれない。

 

そこで、ドアを開けて、入ってきたら連れていくことにした。

車が通らない夜道で、10分ぐらい見つめ合った。
フクロウは、歩いて森の中に入っていった。

 

 

帰宅後、布団の中で、フクロウのいる暮らしを想像してみた。
フクロウは、布団に入ってきて横になって眠るのかなと考えた。
そうすると羽が折れるんじゃないかと思った。

とすると、布団の中で立って眠るのかな、と考えた。
そういえば、イグアナを飼いたいとも思っていたっけ、と思った。

イグアナは、布団の中で立って眠るのかな、と考えた。

 


「梟」フクロウ

 鳥
 木

木の上にいる鳥が、フクロウである。

 

対向車線に立っていたのは、

 木
 鳥

であったから、あれはフクロウでなかったに違いない。

 

そういうことにして、眠りに就いた。

 

 

ss

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いよいよ新年度開始

  • 2019.04.18 Thursday
  • 13:27

こんにちは。英語科のSです♪

 

すっかり暖かくなり、高卒本科ではいよいよ今年度の授業が始まりました。

「今年こそ!」という気持ちで授業に向かっていることと思います。

今の気持ちを忘れないようにして、一年間、一緒に頑張っていきましょう!

 

 

それに向けて、アドバイスを二つ。

 

1.「基本に返ることを恐れない」

 

高卒生の皆さんは、ほとんどが受験を経験され、試験本番の難しい問題に取り組んできたことでしょう。

難しい問題を解くことこそが受験勉強だというイメージを持っている方もあるかもしれません。

 

しかし、どんな難しい問題も、必ず「基礎」の上に成り立っています。

それをあやふやなままにしていると、本当の実力をつけていくことはままなりません。

特に前期は、基礎をしっかり作ることに集中しましょう。

 

本気になって「基礎」を見直せば、

今まで分かっているような気がしていたけれど実は理解していなかった、など

たくさんの「新発見」があると思います。

それこそが、本物の実力を作っていく土台になります。

 

 

2.「どんどん質問をする」

 

授業でも、参考書や問題集でも、分からないところや納得いかないところは必ず出てくると思います。

「ささいなことではないか?」と思った場合でも、全く遠慮しないで質問してください!

質問大歓迎です!どんどん職員室・進路指導室に来てくださいね♪

 

質問の効果は絶大です。

・生徒本人が、自分の分からないところを発見できる

 →理解して改善すればレベルアップ!

・質問を受けたスタッフが、生徒が疑問を感じる・つまずきやすいところを発見できる

 →授業がよりわかりやすくなる!

 

質問しない手はありません!

 

 

それでは皆さん、目標達成に向けて一緒に頑張っていきましょう!

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今日は誕生日

  • 2019.04.04 Thursday
  • 18:04

 こんにちは。数学科のTです。新年の始まりということで,数学の勉強の仕方についていくつかアドバイスを挙げたいと思います。

 

 皆さんの数学の勉強においては「問題が解けるようになる」ことが最終目的でありそのための勉強を進めていくべきです。まず,問題を解くためには

 

    ‘媛鯲蓮 ´◆仝式の知識   適応能力  ぁ〃彁士

 

などが不可欠なものであり自分は何が欠けているのか?ということを常に自問しながら勉強を進めていく必要があります。

 

 ,砲弔い…まず問題文を読んで解くわけですが,問題の意味をあまり考えずに

       解いている人も結構見受けられます。例えば,解という言葉に対して

       も実数解と書いてあるのかどうかで受け取り方が変わってきます。

 

 △砲弔い…知っているか?どうかではなく,その公式を導く過程やその考え方

       や意味など。この部分の深さでの力が変わってきます。

 

 について…求めるものに対して,どうやって求めるのがベストな方法か?

       と方法をいくつか吟味して,その方針で突き進むことができるか

       どうかです。例えば三角形の面積だけでも公式が56個以上あり

       ベクトル?三角比?平面図形?などといろいろな方法が考えられます。

 

 い砲弔い…数学にとって計算なくして問題が解けることはほとんどないでしょう。

       展開,因数分解,微分,積分と数学の計算の種類は分野ごとに存在

       します。計算力で数学のテストの出来は左右されます。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

どのような勉強をしたらいいのですか?とよく相談されます。そのときは

 

「同じ問題を何回も解いて確実に解けるようにしておくことが大切」

 

と答えます。数学という教科はその問題ができるか?どうか?が試されます。できることを維持することが重要です。試験では出来ないことがどれ位詰めれたか?ということよりかは,出来ることがどれだけ正確に出来たか?ということで結果が出ると思われます。今の時期では出来ないことを出来るようにしておくことも当然大切ですが,最終的には確実に出来ることがどれ位あるか?ということが試されると意識して勉強すべきでしょう。

 

そのためには,これと決めた教材を何度も繰り返し解き返す事が大切ですね。

問題集をあれこれ手を出すのは数学では危ないと思います。

(注意:英語などの知識量が試されるような教科であればいろいろ手を出したほうがより場合もあります)

 

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2018年度高卒本科生限定

  • 2019.03.26 Tuesday
  • 14:24
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Python

  • 2019.03.22 Friday
  • 17:23

こんにちわ。ゆるキャラ科主任のRKです。

 

今日の私のテーマは「Python」です。

 

これ、なんて読むかわかりますか?

 

答えは「パイソン」です。

 

シティーハンターの冴羽獠が使ってる拳銃「コルト パイソン」と同じパイソンですね。

 

え?知らないって?

 

ジェネレーションギャップでしょうか・・・。

 

 

 

本題に戻りますが、この「Python」とは、近年もっとも注目されているプログラミング言語なのです。

 

小学校でもプログラミング必修化が迫っており、今後プログラミングは身近なものになっていくでしょう。

 

ちなみにPythonが注目されている理由は、最近耳にすることの多い人工知能(ディープラーニング)などを開発する上で相性が良いからのようです。

 

というわけで、今回はPythonプログラムを使ってちょっと遊んでみましたというお話です。

 

Pythonの人気の理由のひとつに、いろいろなライブラリを読み込むことで、複雑な作業がシンプルな命令で簡単にこなせることがあります。

 

そこで、天下のIntelが開発しているOpenCVという画像認識ライブラリを使って顔認識に挑戦してみました。

 

 

 

以下は実際のプログラムのコードです。適当に読み飛ばしてください。

 

=================================================

import cv2

cascade_file = "haarcascade_frontalface_alt.xml"

image_file =  "Hito"

img = cv2.imread(image_file + '.jpg')

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)

face_list = cascade.detectMultiScale(img_gray, minSize=(100,100))

 

if len(face_list) == 0:

    print("顔認識に失敗")

    quit()

 

for (x,y,w,h) in face_list:

    print("顔の座標", x, y, w, h)

    color = (0,0,255)

    pen_w = 8

    cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), color ,thickness=pen_w)

   

cv2.imwrite(image_file + '-face.jpg', img)

=================================================

 

1行目の「import cv2」でOpenCVライブラリを読み込んでいます。

 

2行目の「cascade_file = "haarcascade_frontalface_alt.xml" 」で人の顔の特徴などを取得しています。

 

実際にこのプログラムを実行した結果がこちらです。

 

Hito-face.jpg

 

 

見事に顔の部分が認識され,赤枠で囲まれています。

 

調子にのって、リラックマも顔認識できるか試してみました。

 

 

Kuma.jpg

 

残念ながら人の顔とは認識されませんでした。

 

そこで調べてみていると,なぜか猫の顔を認識するための「猫の顔の特徴ファイル」が公開されているのを発見しました。

 

2行目を「#cascade_file = "haarcascade_frontalcatface_extended.xml" 」と書き換えることで,猫の顔が認識できます。

 

これでリラックマの顔認識に再挑戦します。

 

 

Kuma-face.jpg

 

 

なんと!!

 

リラックマたちの顔が認識できました。

 

 

 

 

 

というのは嘘で,これは私が手動で顔を赤枠で囲ったものです。

 

当然,猫用の顔認識ですから,熊に通用するはずありませんよね。

 

ちなみに,もちろん猫の顔はきちんと認識してくれました。

 

Neko-face.jpg

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